АНАЛІЗ ФІНАНСОВИХ ПОКАЗНИКІВ ПІДПРИЄМСТВА: СУЧАСНІ МЕТОДИ І ТЕХНОЛОГІЇ

Автор(и)

Ключові слова:

штучний інтелект, фінансові показники, фінансовий аналіз, машинне навчання, прогнозування, управління ризиками

Анотація

У роботі розглядаються фінансові показники підприємства як ключовий інструмент для оцінки його фінансового стану, ефективності та стійкості. Основну увагу приділено застосуванню сучасних технологій — зокрема методів штучного інтелекту, машинного навчання та аналізу великих даних — для прогнозування фінансових показників. Обґрунтовано доцільність поєднання традиційних статистичних методів з інтелектуальними алгоритмами для підвищення точності фінансового аналізу та ефективності управлінських рішень. Запропоновано підходи до автоматизації процесів оцінки ліквідності, прибутковості, фінансової стійкості та інвестиційної привабливості підприємства з урахуванням ризиків і динаміки ринкового середовища

Посилання (Бібліографія)

Бланк, І. О. (2004). Фінансовий менеджмент. Київ: Ельга-Н, Ніка-Центр.

Білик, М. Д. (2007). Фінансовий аналіз: теорія і практика. Київ: Центр учбової літератури.

Ван Хорн, Дж. К. (2002). Основи фінансового менеджменту. Пер. з англ. Київ: Видавничий дім "КМ Академія".

Renaissance Technologies LLC. (2020). Algorithmic Trading and the Use of Artificial Intelligence. [Online]. Доступно: https://www.renaissancetech.com

Walmart Inc. (2021). Optimizing Inventory Management with Artificial Intelligence. [Online]. Доступно: https://corporate.walmart.com

Федеральна резервна система США. (2020). Macroeconomic Forecasting Using Recurrent Neural Networks. [Online]. Доступно: https://www.federalreserve.gov

Amazon Inc. (2021). Predictive Analytics in E-Commerce: AI Applications. [Online]. Доступно: https://www.amazon.science

##submission.downloads##

Опубліковано

03.06.2025