ДОСЛІДЖЕННЯ ТОЧНОСТІ ФОРМУВАННЯ ІНФОРМАТИВНИХ ОЗНАК У СИМВОЛЬНОМУ ПРЕДСТАВЛЕННІ РАСТРОВИХ ЗОБРАЖЕНЬ ДЛЯ СИСТЕМ РОЗПІЗНАВАННЯ ОБРАЗІВ
Ключові слова:
розпізнавання образів, cимвольне представлення зображеньАнотація
This study explores the application of symbolic image representation as a method of visual data transformation. By converting raster images into symbolic forms, this approach reduces data dimensionality while preserving key informational features. The study assesses the effectiveness of symbolic representation in transmitting visual information by quantitatively evaluating the similarity between original and transformed images.
Посилання (Бібліографія)
Захожай О.І., Крохмаль А.В. Метод і програмне забезпечення символьного перетворення растрових зображень – Наукові вісті Далівського університету. №26. 2024р. DOI: 10.33216/2222-3428-2024-26-1.
Comparing ground truth with predictions using image similarity measures. Niku Ekhtiari, Ph.D. Jan 18, 2021. URL: https://up42.com/blog/image-similarity-measures (дата звернення: 22.04.2025).
Age Progression/Regression by Conditional Adversarial Autoencoder. Zhifei Zhang, Yang Song, Hairong Qi. 2017. The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2017). DOI: 10.48550/arXiv.1702.08423.
