ТЕХНОЛОГІЯ І МЕТОДИ ЗБОРУ ІНФОРМАЦІЇ ДЛЯ ІДЕНТИФІКАЦІЇ МЕТАЛЕВИХ ПРЕДМЕТІВ, ЩО ЗАЛЯГАЮТЬ У ВЕРХНІХ ШАРАХ ҐРУНТУ
Ключові слова:
металодетектори, імпульсна індукція, Raspberry Pi, ідентифікація об'єктів, обробка сигналів, верхній шар ґрунту, гуманітарне розмінуванняАнотація
Виявлення металевих предметів, що залягають на невеликій глибині, є актуальним завданням в археології, будівництві, екології, розвідці корисних копалин та сфері шахтної безпеки. Мета дослідження: На основі порівняння сучасних методів і технологій виявлення металевих об'єктів запропонувати метод і технологію ідентифікації металевого об'єкта із заданими параметрами. В роботі проаналізовано існуючі методи виявлення, такі як електромагнітні індукційні металодетектори (ЕМІ), георадари (GPR), магнітометри та нелінійні детектори з'єднань (NLJD). Вибір імпульсного індукційного металошукача на базі одноплатного комп'ютера Raspberry Pi обґрунтовано як оптимальної платформи з точки зору вартості, продуктивності та універсальності. Представлено розроблену апаратну частину комплексу та інформаційну систему з клієнт-серверною архітектурою для збору та первинної обробки даних. Запропоновано гіпотетичний стек методів обробки сигналів (смуговий фільтр, RPCA-GoDec, FFT, RBF-SVM) для ідентифікації залізних об'єктів певного розміру.
Посилання (Бібліографія)
Федоренко Г., Фесенко Г., Чарченко В. Аналіз методів і розроблення концепції гарантованого виявлення та розпізнавання вибухонебезпечних предметів // Innovative technologies and scientific solutions for industries. 2022. № 4(22). С. 24–35.
Вчені записки Таврійського національного університету імені В.І. Вернадського. Серія: Технічні науки. 2024. Том 35 (74), № 5, Частина 2. С. 153-158
Захожай О.І., Коррель В.В. Інформаційна технологія формування карти просторового розташування малорозмірних об’єктів для геоінформаційних систем // Наукові вісті Далівського університету. 2024. № 27. С. 2–4.
Lei Y., Jiang B., Su G. Comparative Study of GPR Acquisition Methods for Shallow-Buried Object Detection // Remote Sensing. 2025. Vol. 16, Iss. 21. Art. 3931. DOI: 10.3390/rs16213931.
Saleh M., Naim S. Development and Implementation of a Low-Cost PI Metal Detector Device // Bulletin of Electrical Engineering and Informatics. 2024. Vol. 13, № 2. P. 731–740.
Edemsky D. et al. A Comparative Study of Ground-Based and Drone-Based GPR // BIO Web of Conferences. 2025. Vol. 56. Art. 05004.
Al-Sabbagh S., Popov A. GPR Signal Processing for Landmine Detection: A Comparative Study // International Journal of Computer & Digital Systems. 2024. Vol. 13, № 4. P. 215–224.
Yilmaz E. Detection and Classification of Multiple Shallow-Buried Targets by GPR. MSc Thesis. Middle East Technical University, 2023.
Thomas R. et al. Machine learning classification of metallic objects using pulse-induction electromagnetic data // Measurement Science & Technology. 2024.
Jeong S. et al. Investigation of electromagnetic pulse scattering for metallic object classification // Journal of Electromagnetic Waves and Applications. 2024.
