КЛАСИФІКАЦІЯ ОБ’ЄКТІВ З ВИКОРИСТАННЯМ РІЗНИХ МЕТОДІВ СЕГМЕНТАЦІЇ НА ОСНОВІ ГІСТОГРАМИ КОЛЬОРІВ
Ключові слова:
розпізнавання об'єктів, методи класифікації, матриця невідповідностейАнотація
Це дослідження оцінює класифікацію на основі кольору для розпізнавання банок напоїв, використовуючи різні методи сегментації та підходи на основі гістограми кольорів. Було застосовано п'ять підходів до сегментації, чотири методи створення векторів та п'ять метрик класифікації на наборі даних категорій напоїв. Після покращення набору даних, запропоноване рішення досягає 87,5% точності, використовуючи порогову сегментацію з усередненим методом створення векторів та класифікацією на основі розходження Кульбака-Лейблера.
Посилання (Бібліографія)
Srivastava D., Wadhvani R., Gyanchandani M. A Review: Color Feature Extraction Methods for Content Based Image Retrieval. International Journal of Computational Engineering & Management. 2015. Vol. 18(3). P.9-13.
Liu Y., Liu G., Liu C., Sun C. A Novel Color-Texture Descriptor Based on Local Histograms for Image Segmentation. IEEE Access. 2019. Vol. 7. P. 160683-160695.
Dong Y. An Improved Image Retrieval Algorithm Based on Color Histogram. International Conference on Advances in Mechanical Engineering and Industrial Informatics. 2015. P. 1110-1114.
Huang J., Kumar S. R., Mitra M., Zhu W. J., Zabih R. Image indexing using color correlograms. In IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 1997. P. 762-768.
Lin C. H., Chen R. T., Chan Y. K. A smart content-based image retrieval system based on color and texture feature. Image and Vision Computing. 2009. Vol. 27(6). P. 658-665.
