ЗАСОБИ ТА МЕТОДИ ВИМІРЮВАННЯ ПАРАМЕТРІВ МОВНИХ СИГНАЛІВ
Ключові слова:
оптичні аналогові системи, цифрових системи, оптичні обчисленняАнотація
Проаналізовано методи обробки мовних сигналів, які сприятимуть підвищенню ефективності систем голосового керування, зокрема в умовах шуму, багатомовності та складності структури мовлення. Визначено основі задачі систем обробки мовних команд, розглянуто класичну структурну схему системи голосового керування, етапи обробки в СГК і класифікацію методів обробки мовних сигналів.
Посилання (Бібліографія)
Dhananjaya Gowda, Kadiri S. R., Story B., Alku P. Time-Varying Quasi-Closed-Phase Analysis for Accurate Formant Tracking in Speech Signals. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing. 2020. Vol. 28. P. 1901–1914.
Yalova K., Babenko M., Yashyna K. Automatic Speech Recognition System with Dynamic Time Warping and Mel-Frequency Cepstral Coeficients. CEUR Workshop Proceedings. 2023. Vol. 3396. P. 141–151.
Osadchyy V., Skuratovskii R. V. Big data classification for the analysis mel scale features using knn parameterization. International Journal of Circuits, Systems and Signal Processing. 2020. Vol. 14. P. 978–989.
Romanyshyn Y., Hudym V. (2001). Wavelet transforms applications for speech signals processing. The Experience of Designing and Application of CAD Systems in Microelectronics (CADSM 2001) : Proceedings of the 6th International Conference, 2001. 2001. P. 297–298.
Martin R. (). Noise power spectral density estimation based on optimal smoothing and minimum statistics. IEEE Transactions on Speech and Audio Processing. 2001. Vol. 9, № 5. P. 504–512.
