АНАЛІЗ ЕФЕКТИВНОСТІ РОБОТИ СИСТЕМ КЛАСТЕРИЗАЦІЇ

Автор(и)

  • Ігор Коваль Луцький національний технічний університет

Ключові слова:

кластеризація, машинне навчання, K-Means

Анотація

Аналіз продуктивності систем кластеризації включає вибір відповідних метрик, порівняння різних алгоритмів та оцінку стабільності результатів. Це дозволяє зробити обґрунтовані висновки про якість кластеризації для конкретного набору даних та завдання.

Посилання

How to use PIL. Режим доступу: https://pillow.readthedocs.io/en/stable/

How to use OpenCv. Режим доступу: https://pypi.org/project/opencv-python/

##submission.downloads##

Опубліковано

09.06.2024

Як цитувати

[1]
Коваль, І. 2024. АНАЛІЗ ЕФЕКТИВНОСТІ РОБОТИ СИСТЕМ КЛАСТЕРИЗАЦІЇ . Міжнародна науково-практична конференція "Проблеми комп’ютерних наук, програмного моделювання та безпеки цифрових систем". (Чер 2024), 63.

Номер

2024: І Міжнародна науково-практична конференція «Проблеми комп’ютерних наук, програмного моделювання та безпеки цифрових систем»

Розділ

Комп’ютерні науки.