МОДИФІКОВАНА SEIRA МОДЕЛЬ ПОШИРЕННЯ ДЕЗІНФОРМАЦІЇ В ІНТЕРНЕТІ

Автор(и)

  • Віолета Третиник Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»
  • Микола Давиденко Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»

Ключові слова:

поширення дезінформації, інформаційна безпека, графові нейронні мережі (GNN), SEIRA-модель

Анотація

У контексті повномасштабної війни інформаційна безпека країни набуває критичного значення. Інформаційний простір надзвичайно насичений різноманітними джерелами, а фейкові новини часто використовуються як інструмент дестабілізації громадських настроїв. Поширення дезінформації можна трактувати подібно до поширення вірусу, де користувачі переходять між різними станами. У цій роботі розглядаються підходи до виявлення дезінформації та моделювання динаміки її розповсюдження.

Посилання

Zhang J, et al. Graph neural networks: A review of methods and applications. Journal of Big Data. 2023. https://doi.org/10.1186/s40537-023-00876-4

Kipf TN, Welling M. Semi-supervised classification with graph convolutional networks. 2016. arXiv preprint arXiv:1609.02907.

##submission.downloads##

Опубліковано

03.06.2025

Як цитувати

[1]
Третиник, В. і Давиденко, М. 2025. МОДИФІКОВАНА SEIRA МОДЕЛЬ ПОШИРЕННЯ ДЕЗІНФОРМАЦІЇ В ІНТЕРНЕТІ. Міжнародна науково-практична конференція "Проблеми комп’ютерних наук, програмного моделювання та безпеки цифрових систем". (Чер 2025), 15–16.

Номер

2025: IІ Міжнародна науково-практична конференція «Проблеми комп’ютерних наук, програмного моделювання та безпеки цифрових систем»

Розділ

Комп’ютерне математичне моделювання. Прикладна математика.