МОДИФІКОВАНА SEIRA МОДЕЛЬ ПОШИРЕННЯ ДЕЗІНФОРМАЦІЇ В ІНТЕРНЕТІ
Ключові слова:
поширення дезінформації, інформаційна безпека, графові нейронні мережі (GNN), SEIRA-модельАнотація
У контексті повномасштабної війни інформаційна безпека країни набуває критичного значення. Інформаційний простір надзвичайно насичений різноманітними джерелами, а фейкові новини часто використовуються як інструмент дестабілізації громадських настроїв. Поширення дезінформації можна трактувати подібно до поширення вірусу, де користувачі переходять між різними станами. У цій роботі розглядаються підходи до виявлення дезінформації та моделювання динаміки її розповсюдження.
Посилання (Бібліографія)
Zhang J, et al. Graph neural networks: A review of methods and applications. Journal of Big Data. 2023. https://doi.org/10.1186/s40537-023-00876-4
Kipf TN, Welling M. Semi-supervised classification with graph convolutional networks. 2016. arXiv preprint arXiv:1609.02907.
##submission.downloads##
Опубліковано
03.06.2025
Номер
Розділ
Комп’ютерне математичне моделювання. Прикладна математика.
