ПОРІВНЯЛЬНИЙ АНАЛІЗ РЕЛЯЦІЙНИХ ТА НЕРЕЛЯЦІЙНИХ БАЗ ДАНИХ НА ОСНОВІ ВЕБДОДАТКУ, РОЗРОБЛЕНОГО МОВОЮ PYTHON
Ключові слова:
PostgreSQL, MongoDB, Redis, база данихАнотація
У роботі розглянуто підходи до зберігання даних у сучасних вебдодатках із використанням реляційних та нереляційних баз даних. Реалізовано гібридну архітектуру, що поєднує PostgreSQL для структурованої інформації та MongoDB для обробки вкладених коментарів. Проведено тестування продуктивності обох СУБД, що підтвердило їх ефективність у відповідних сценаріях. Отримані результати засвідчили доцільність комбінованого підходу для створення гнучких, масштабованих і надійних інформаційних систем.
Посилання (Бібліографія)
Bansal P. Kafka: powering real-time data streaming, its limitations, and learning resources. URL: https://medium.com/@prateekbansalind/kafka-powering-real-time-data-str.
Code With C. How NoSQL And SQL Will Work Together (And Why That Matters). URL: https://www.codewithc.com/how-nosql-and-sql-will-work-together-and-why.
Database.Guide. What does ACID mean in Database Systems?. URL: https://database.guide/what-is-acid-in-databases/.
Infonikhil. SQL vs NoSQL: Which Database is Best for Horizontal Scaling, Sharding, and Replication?. URL: https://medium.com/@infonikhil270/sql-vs-nosql-which-database-is-best-.
Patra S. K. NoSQL Databases Overview: Types, Use Cases, and Key Differences. URL: https://www.csinfo360.com/2024/09/nosql-databases-overview-types-use.h.
PostgreSQL Global Development Group. 9.16. JSON Functions and Operators. URL: https://www.postgresql.org/docs/current/functions-json.html.
