СУЧАСНІ БІБЛІОТЕКИ ДЛЯ РОБОТИ З ГЕОДАНИМИ У R
Ключові слова:
геодані, мова R, візуалізація, кругові діаграми, просторовий аналізАнотація
У роботі розглянуто сучасні бібліотеки мови R для обробки та візуалізації геоданих. Особливу увагу приділено таким пакетам, як sf, geodata, plotrix, rnaturalearth, що замінили застарілі рішення та значно спростили аналіз просторової інформації. Метою дослідження було створення картографічної візуалізації, що відображає розподіл студентів за спеціальностями у різних регіонах України за допомогою кругових діаграм, інтегрованих у карту. Було продемонстровано приклад побудови подібної візуалізації з використанням новітніх інструментів R, а також окреслено переваги сучасних бібліотек над застарілими підходами. Результати підтверджують доцільність використання сучасного інструментарію R для прикладних завдань у сфері освіти, демографії.
Посилання (Бібліографія)
Pebesma, E. (2018). "Simple Features for R: Standardized Support for Spatial Vector Data." The R Journal.: https://journal.r-project.org/archive/2018/RJ-2018-009/index.html
Hijmans, R. J. (2023). "terra: Spatial Data Analysis." R package version 1.7-39. https://rspatial.org/terra/
South, A. (2011). "rnaturalearth: World Map Data from Natural Earth." R package documentation.: https://cran.r-project.org/package=rnaturalearth
Lemon, J. (2006). "plotrix: A package in the red light district of R." R News.: https://cran.r-project.org/web/packages/plotrix/index.html
Lovelace, R., Nowosad, J., & Muenchow, J. (2019). "Geocomputation with R." CRC Press.: https://geocompr.robinlovelace.net/
Bivand, R. S., Pebesma, E., & Gómez-Rubio, V. (2013). "Applied Spatial Data Analysis with R." Springer.: http://gis.humboldt.edu/OLM/r/Spatial%20Analysis%20With%20R.pdf
CRAN documentation for geodata package.: https://cran.r-project.org/package=geodata
