МОДЕЛЬ ТРАНСФОРМАЦІЇ НА ОСНОВІ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ З ЕЛЕМЕНТАМИ ЗАХИСТУ ВІД DDOS-АТАК

Анотація

У статті розглянуто процес інтеграції штучного інтелекту з технологіями Network Functions Virtualization (NFV) та Software-Defined Networking (SDN) для оптимізації, автоматизації мережевих процесів та захисту від DDoS-атак. Встановлено, що в умовах стрімкого розвитку телекомунікаційних технологій та зростання загроз, таких як DDoS-атаки, впровадження AI дозволяє не тільки підвищити ефективність управління мережами, але й покращити стратегії кібербезпеки. Стаття аналізує ключові виклики та можливості впровадження AI у NFV та SDN, приділяючи особливу увагу розробці моделей, здатних адаптуватися до динамічних умов мережі, автоматично оптимізувати ресурси та запобігати загрозам у реальному часі. Результати дослідження демонструють значний потенціал AI для підвищення гнучкості, надійності, продуктивності та безпеки мережевих систем. Стаття закликає до подальшого розвитку міждисциплінарних досліджень у цій сфері та обговорює шляхи інтеграції новітніх рішень у сучасні телекомунікаційні мережі для захисту від загроз.