КОМПЛЕКСНА МЕТОДИКА ОЦІНЮВАННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ФУНКЦІОНУВАННЯ СИСТЕМИ ДИСТАНЦІЙНОГО НАВЧАННЯ
Ключові слова:
методика, ефективність, дистанційне навчання, показник якостіАнотація
Сучасний темп розвитку інформаційних технологій створив передумови до появи широкого спектру інструментів надання освітніх послуг з використанням технологій дистанційного навчання. Підтвердженням цього є активізація використання систем дистанційного навчання в умовах санітарно-епідемічних обмежень і необхідності гострої економії коштів. Існуючий науково-методичний апарат дослідження якості функціонування систем дистанційного навчання у переважній більшості базується на підходах щодо відокремленого оцінювання ефективності функціонування їх елементів та відповідних показників якості. Це обмежує можливості урахування вагомих чинників у процесі прийняття відповідних рішень і потребує комплексного урахування внесків відповідних підсистем у результат функціонування системи дистанційного навчання. З метою вирішення цього завдання в статті представлено комплексну методику оцінювання ефективності функціонування системи дистанційного навчання, що базується на методах теорії ймовірностей та аналізу ієрархій і описує закономірності впливу на показник ефективності системи дистанційного навчання ступеню важливості і внесків її підсистем. Застосування зазначеної методики дає можливість прогнозу результатів спільного функціонування відповідних підсистем системи дистанційного навчання з урахуванням їх внеску у загальний результат.
Посилання
Don M. Africa, Ara Jyllian A. Abello, Zendrel G. Gacuya, Isaiah Kyle A. Naco, Victor Antonio R. Valdes. Face Recognition Using MATLAB. International Journal of Advanced Trends in Computer Science and Engineering. 2019. Vol. 8, № 4. July-August. рр. 1110 – 1116.
Ara Jullion A. Abello, Gabriele Francesca Y., Domingo, Maria Jamelina T. Joven, Samanta Alexis S. Malubay. Power Measurement Model Optimizationusing using MATLAB. International Journal of Advanced Trends in Computer Science and Engineering. 2019. Vol. 8, № 3, May – June. рр. 538 – 542.
Бакіко В.М., Попович П.В., Швайченко В.Б.. Визначення завадостійкості каналу зв’язку за випадкового впливу завад. Вісник НТУ “ХПІ” : зб. наук. пр. Харків : НТУ “ХПІ”, 2018. № 14 (1290). сс. 7 – 10.
Churyumov G., Tokarev V., Tkachov V., Partyka S. Scenario of Interaction of the Mobile Technical Objects in the Process of Transmission of Data Streams in Conditions of Impacting the Powerful Electromagnetic Field. 2018 IEEE Second International Conference on Data Stream Mining & Processing (DSMP). 2125 Aug. 2018. P. 183 – 186.
Fedorov E., Alrababah H., Nehad A. The distribution for mation method of reference patterns of vocal speech sounds. International Journal of Advanced Trends in Computer Science and Engineering. 2017. Vol. 6 (3), May - June, рр. 35 – 39.
Kulikov G.V., Nesterov A.V., Lelyuh A.A. Pomehoustoychivost priema signalov s kvadraturnoy amplitudnoy manipulyatsiey v prisutstvii garmonicheskoy pomehi. Zhurnal radioelektroniki, № 11, 2018, рр. 41 – 49.
Laptіev О.A., Barabash O.V., Savchenko V.V., Savchenko V.A., Sobchuk V.V. The method of searching for digital means of illegal reception of information in information systems in the working range of Wi-Fi.
International Journal of Advanced Research in Science, Engineering and Technology. Indiа. 2019. Vol. 6, Issue 7. Р. 10101 – 10105.
Laptiev O., ShuklinG., Savchenko V., Barabash O., MusienkoA., Haidur H. The Method of Hidden Transmitters Detection based on the Differential Transformation Model.. International Journal of Advanced Trends in Computer Science and Engineering. 2019. Vol. 8, №6, November- December. рр. 538 – 542.
Laptiev O.A., Polovinkin I.M, Klyukovskiy D.V., Barabash A.O. Model poshuku zasobiv neglasnogo otrimannya informatsiyi na osnovi diferentsialnyh peretvoren. Sciences of Europe. Praha, Czech Republic. 2019. Vol. 1. No 43. рр. 59 – 62.
Пархоменко А.Н.,Штоцький Б.І.. Перешкодостійкість типового тракту при виявленні сигналів з флуктаційною амплітудою. Міжнародний науково-технічний журнал. [Електронний ресурс] Режим доступу: http://radio.kpi.ua/article/view/S002134701982040219.
Qualifying Requirements QR-160D (2004). Environmental Conditions and Test Procedures for Airborne Equipment, ARIAC. 2004.
Serkov O. Breslavets V., Tolkachov M., Kravets V. Method of coding information distributed by wireless communication lines under conditions of interference. Advanced Information Systems. 2018. Vol. 2, No. 2.
рр. 145 – 148.
Swets J. A Signal detection theory and ROC analysis in psychology and diagnostics: Collected papers. Psychology Press, 2014. SDR аnd CR Boost Wireless Communications Електронний ресурс] Режим доступу: http://www.electronicdesign.com
Weber C., Peter M., Felhauer T. Automatic modulation classification technique for radio monitoring .Electronics Letters. 2015. Т. 51. №. 10. С. 794-796.
Bezruk V.M, Chebotareva D.V., Skorik Yu.V. Multicriteria analysis and selection of telecommunications facilities. Kharkov: SMIT. 2017. 267 p.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2023 О.А. Лаптєв, Т.О. Гришанович
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
